您是物理科学或生命科学专业的应届毕业生，并希望深入了解计算机技术及其在推进科学研究中的应用吗？本课程将助您实现目标。您将有机会提升编程、机器学习和高性能计算技能，并学习如何将这些技能应用于涵盖各个科学领域的尖端计算问题。布里斯托大学作为世界一流的超级计算、数据科学和数据密集型研究中心，拥有独特的优势和设施，而科学计算与数据科学理学硕士课程正是依托于此。科学与工程学院的所有学院在英国研究排名中均位列前十（2021年英国高等教育卓越研究框架评估分析），布里斯托大学在自然科学领域也位列英国前十（2025年QS世界大学排名）。科学计算是一个跨学科领域，它运用计算机科学、数据科学、人工智能和数字技术来解决包括物理学、化学、地理科学、地球科学和生物科学在内的广泛学科领域的问题。无论您的科学背景如何，本课程都将为您提供编程和数据科学方面的培训，在您现有核心科学知识的基础上，让您深刻理解结合这些技能所能取得的成就。您将掌握现代编程语言、数据科学和机器学习算法，并将它们应用于您所选科学领域的实际问题。您将理解科学计算和数据科学中涉及的主要软件工程概念和原理，并运用它们来构建复杂科学系统的模型，从而在竞争激烈且瞬息万变的就业市场中脱颖而出。通过项目实践、人脉拓展和实地考察，您将有机会建立人脉，并在毕业后获得更多就业机会。您的大部分核心课程将由隶属于布里斯托科学计算中心 (BriSC) 的学者授课，他们位于科学与工程学院。BriSC 汇集了来自全校各领域的专家，他们的教学和研究重点是将最新的计算技术应用于关键科学问题，例如地球大气变化、分子反应或星系形成等。实践是学习编程语言和计算技术最有效的方式。因此，本课程中的计算单元主要通过互动式研讨会和学生主导的活动进行授课，并辅以研讨会和辅导课。
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全日制学制：
一年全日制
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
硕士
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
本课程面向物理/生命科学专业的毕业生。遗憾的是，计算机科学专业的申请者不符合本课程的要求。您通常需要拥有二等甲级荣誉学位或同等国际学历，专业方向为：自然/物理科学：化学、地球科学、环境科学、地理科学、地质学、物理学。如果您能够证明自己具备数学能力，且至少有一门本科数学课程的成绩达到60%（或同等国际水平），以下生命科学专业的学位也将被考虑：解剖学、生物化学、生物物理学、细胞生物学、计算生物学、免疫学、医学、微生物学、分子生物学、神经科学、药理学、生理学、植物科学、心理学、病毒学、动物学。数学模块成绩达到 60%（或国际同等水平）或以上的例子包括：数据挖掘/数据科学/数据分析、数学、数学方法、科学数学、概率论、定量化学、定量方法、定量研究方法、统计学/统计方法/统计分析等。工程、数学和统计学学位，如果申请人至少有四个科学模块成绩达到 60%（或国际同等水平）或以上，也会被考虑。课程模块示例包括：应用数学、应用固体力学、生物学、生物医学工程、生物科学、生物材料、电池技术、化学、化学工程、复合材料与陶瓷、计算流体动力学、工程科学、环境工程、流行病学方法、流体力学与传热学、燃料与可持续性、物理学、物理材料科学、聚合物、可再生能源与可持续未来、统计与分子流行病学、结构与材料、可持续性、太阳能工程。计算机经验并非必需。如果您的期中成绩略低于课程的入学要求，我们将考虑您的申请，并可能向您发出录取通知书。该录取通知书为标准水平，因此您需要在学位课程结束前达到标准入学要求。特定模块的要求仍然适用。如果您的最终总成绩略低于课程的入学要求，我们也会考虑您的申请。如果您的成绩低于我们的入学要求，但您拥有其他资格证书，则更有可能获得录取。请在申请时附上您的简历（履历），其中应包含相关的研究生学历。
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