医学统计学与健康数据科学理学硕士课程将使您能够应对全球医疗保健领域面临的复杂统计和数据科学挑战，并接受统计和计算方法方面的卓越培训。作为一名医学统计学家或健康数据科学家，您将通过开展统计研究（例如设计临床试验和流行病学研究、分析数据和解释结果）在改善人群健康方面发挥至关重要的作用，从而推进医学知识发展、追踪或预防疾病，并改进药物和治疗方法。过去十年，与人类健康和医疗保健相关的海量数据集的日益普及带来了新的挑战。健康数据科学结合了流行病学和统计学的专业知识以及编程/计算机科学技能，从而能够分析这些规模庞大且多样化的数据集。您将接受医学统计学和健康数据科学前沿方法的理论和实践培训（例如：因果推断、高级回归模型、传染病数据分析和机器学习）。教学重点在于培养您扎实的定量和计算技能，以及有效解释和交流研究成果的能力。课程将运用真实案例和健康相关数据，阐释相关概念、技能和工具。您将获得团队合作、演讲技巧和论文写作等专业技能——这些技能对于一名成功的医学统计学家和健康数据科学家至关重要。
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全日制学制：
一年全日制
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专业方向：
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非全日制：
两年非全日制
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学位名称：
MSc
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学位类型：
硕士
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
通常情况下，您需要航空工程、航天工程、天体物理学、化学工程、计算机科学、计算、数据科学、电气工程、电子工程、数学、机械工程、核工程、运筹学、物理学、统计学或系统工程专业的二等甲级荣誉学位或同等国际学历。或者，如果您的学位专业未在上述列表中，您通常需要二等甲级荣誉学位或同等国际学历，并且还需要：以下任一条件：A-level 数学（或同等国际学历）成绩达到 A 或以上。或者，三门定量模块成绩达到 60% 或以上（或同等国际学历），包括：代数、微积分、金融数学、数学、纯数学、商业数学、商业统计学、计量经济学、金融建模、概率论、定量方法、定量研究方法、统计学/统计方法/统计分析、成本分析、决策分析与模拟、经济学、金融分析、博弈论、宏观经济学、微观经济学或工程数学。并且 A-level 数学（或国际同等水平）成绩达到 C 级或以上。
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