将人工智能驱动技术融入传统工程领域面临诸多挑战，尤其是在招聘既具备行业专业知识又掌握人工智能技术的工程师方面。人工智能工程硕士（MSc in Engineering with Artificial Intelligence，AI）是一个为期一年的全日制研究生授课项目，旨在帮助具有传统工程背景及相关学科的学生掌握将人工智能应用于工程领域的技能和知识。学生将完成一项跨学科研究项目，研究方向涵盖广泛的应用领域，并修读三门核心课程，学习人工智能的基础知识和应用。基础课程将教授学生必要的编程技能、机器学习模型入门知识以及行业标准人工智能基础设施的使用方法。此外，学生还将完成三门专业课程，分别侧重于人工智能在工程领域的不同方面，包括人工智能在工程应用中的使用、工程领域常用的人工智能技术以及人工智能对社会的影响。毕业设计是一个与学生所选工程学科相关的、以行业为导向的团队项目。该项目将采用讲座、辅导课、实践课以及独立研究和小组研究相结合的教学方式，所有课程均在校内授课。课程单元将采用笔试、课程作业和最终项目相结合的方式进行评估。该课程的一大特色是强调传统工程学科与新兴人工智能领域的融合。课程旨在帮助学生应对现实世界的挑战，同时培养他们实用的人工智能技能，使毕业生能够在其核心工程领域继续工作，并具备更强的人工智能专业知识。布里斯托大学拥有Isambard-AI，这是英国最强大的人工智能超级计算机，在全球排名第11位。它是国家级人工智能研究中心，旨在利用人工智能技术解决当今世界面临的一些最严峻的挑战。对于符合超级计算机目标的研究项目，本课程的学生有机会使用Isambard-AI的部分计算时间。该研究生课程的教学将在我们全新的Temple Quarter企业园区进行，该园区将于2026年开放。园区汇集了我们众多前沿研究团队，旨在通过合作空间加强与行业的联系，学生将在此获得毕业后取得成功所需的人脉、技能和知识。根据你选择的选修课程，你也有可能在克利夫顿校区上课。
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全日制学制：
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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开学时间：
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申请截止时间：
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offer发放时间：
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offer发放截止时间：
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申请费用：
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学费：
£34,000/年
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书本费：
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生活费：
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交通费：
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住宿费用：
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其他费用：
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总花费：
通常情况下，您需要拥有工程、数学、物理或计算机科学（包括计算机科学或数据科学）专业的二等甲级荣誉学位或同等国际学历。如果您目前的阶段性成绩略低于课程的入学要求，我们将考虑您的申请，并可能向您发出录取通知书。该录取通知书属于标准水平，因此您需要在学位课程结束前达到标准入学要求。如果您的最终总成绩略低于课程的入学要求，我们也会考虑您的申请。如果您的最终成绩低于我们的入学要求，但您拥有相关的额外工作经验或资格证书，则更有可能获得录取。如果您具备以下至少一项，请在申请时附上您的简历，简历中需包含以下内容：在以下领域拥有至少三年的相关工作经验证明：工程（所有领域）、制造业、能源与公用事业、交通运输、基础设施与建筑、环境、可持续发展、国防以及金融与金融科技。相关的研究生学历。
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